“那应该很难吧？”
温晓光插嘴，“你也可以理解为只要
们做
“数据到底怎
用于城市治理？”付与萱财务出身，这前沿
概念，她确是难以理解。
王晓明给她举
个例子，“比如说城市拥堵问题。咱们不是有高德地图？高德地图现在想要为用户提供实时道路信息，前方多少米拥堵，走哪条道不拥堵……然而微拓又没有卫星在天上飞，也拿不到全国上百个城市那多监控视频数据。”
“那问题来，们如何得知道路状况，并告知驾驶人员前方拥堵不拥堵呢？”
诶，这是个好例子。
温晓光抿嘴笑笑。
微信上，都要交给付与萱。
贺楠性格平和，他也没什多余想法，“就是按照愿景提，认为温总那天说‘做对中国和中国人民有利事’很精辟，再加上自己
点兴趣吧。”
“知道。”温晓光先肯定，“智慧城市其实解过。IBM在2008年提出来，之后好几个国家城市都在尝试推进，这也涉及到万物相联物联网，们国家学习接受很快，估计过不久就会有试点城市。”
“不过贺楠，有点们要搞清楚，就是微拓这样家技术底蕴还比较薄弱公司，在完整盈利模式扔在寻找时候，不太适合去跟随这个趋势。当然个人对此还算乐观，但更喜欢从小处去解决。总来说，就是咱们要关注，但是要谨慎关注。懂意思？”
贺楠点点头。
付与萱也在等着答案。
“就是靠着智能手机和数据啊，只要用户足够多，们就可以实时将用户位置、轨迹数据上传至服务器，那高德地图团队就可以获得这个数据，而有海量实时交通数据，通过对大数据计算处理，就可以为用户提供路况信息。”
付与萱皱眉，“那不是不准确？肯定有人不使用高德地图啊。”
王晓明讲：“是这样。这个本来就存在误差，其实大数据就是用海量数据分析用户行为模式，它不是数学题说计算出个准确结果，它是个向正确答案趋近过程。”
“以高德地图为例来说，只要们计算能力越强、用户规模越大、数据量越充足，那们计算结果就越可靠，提供路况信息也就越准确。”
“与萱，你刚刚提对，公司改名后呢认为你要新加个部门，就叫智慧生活事业部，智慧城市概念比较大，而且硬件基础也有缺陷，但构建智慧生活布局是需要。”
“所以咱们从小处着手，比如说生活缴费，还有之前提过公共交通实时跟踪，另外，咱不有二维码技术？公交刷卡以后改成刷二维码，找个小城市先试嘛，这些都叫智慧生活。”
付与萱笑，“难怪你说公司以后业务会太复杂，这样能不复杂？不过这样个个做下去，把能做做起来，总有天，城市生活就会因为们这群人而更便捷！”
话虽如此，但也要有个整体框架，免得东打耙西打耙。
“城市是个系统协作，它还是需要个大脑去统领，不然容易眉毛胡子把抓。”王晓明讲道，“其实听下来这些都要个计算系统去支撑，目前们正在推进也是构建个系统。”
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