统。
这
切会带来伟大
艺术吗？这可能要看艺术是如何定义。如果说听众觉得美就是美，而且顾客永远是对，那
生物统计算法就有可能创造出历史上最佳艺术。但如果艺术是种比人类情绪更深层东西，应该表达出超越生化震动事实，那生物统计算法大概就不会成为优秀艺术家。然而，大多数人大概也成不
优秀艺术家。只是为进入艺术市场，取代许多人类作曲家和表演者，算法并不需要直接打败柴可夫斯基，先打败小甜甜布兰妮就行。
新工作？
从艺术到医疗保健行业，许多传统工作将会消失，但其造成部分影响可以由新创造出工作抵消。例如，诊断各种已知疾病、执行各种常规治疗全科医生，有可能被人工智能医生取代，这会省下很多经费，让医生和实验室助理得以进行开创性研究，研发新药或手术方案。人工智能也可能以另种方式协助人类创造新工作：人类与其想赢过人工智能，不如把重点放在人工智能维护和运用上。举例来说，因为无人机取代飞行员，有些工作确实消失，但同时在维护、远程控制、数据分析和网络安全等方面也创造出许多新工作机会。美国军方每派出架“捕食者”（Predator）无人机或“死神”（Reaper）无人机飞越叙利亚，就需要有30人在幕后操作；至于收集完数据后续分析则至少还需要80人。2015年，美国空军就曾经因为缺少足够训练有素人而面临无人操作无人机窘境。
这样说来，2050年就业市场特点很可能在于人类与人工智能合作，而非竞争。从警务到银行等各个领域，“人类+人工智能”表现都能超越单纯人类或单纯计算机。在IBM“深蓝”（DeepBlue）于1997年击败国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫（GarryKasparov）之后，人类并没有停止下棋。相反，在人工智能协助下，人类国际象棋大师水平比过去更高。至少有段时间，被称为“半人马”（centaur）“人类+人工智能”组合，在国际象棋比赛中表现比单纯人类或计算机都要出色。很有可能，人工智能也能如法炮制，协助培养出历史上最优秀侦探、银行经理和军人。
然而，这些新工作很可能需要高水平专业知识，因此无法解决无技能失业者就业问题。让失业者接受再培训之后去做这些工作，可能还不如直接创造完全属于人类全新工作。在过去自动化浪潮中，劳动者通常可以从某个低技能工作轻松转到另个低技能工作。比如，1920年，因为农业机械化而失业农场工人可以在生产拖拉机工厂里找到新工作；1980年，工厂工人失业后，可以去超市当收银员。这种职业转变在过去是可行，因为从农场到工厂、从工厂到超市，都只需要稍加培训即可。
但是到2050年，收银员或纺织工人工作全部由机器人接手之后，他们几乎不可能变身为癌症研究人员、无人机驾驶员或“人类+人工智能”银行团队中员。他们缺少必备技能。在第次世界大战中，派出几百万名毫无作战经验士兵扛
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