可不能让人认为自己是个俗人，所以还是要向大家声称这部片子真是太好看
。
这种问题也是可以解决
：与其根据
们自己提供不可靠信息做决定，不如允许算法在们看电影时候收集实时数据。算法可以直截当地监控们看完哪些电影，又有哪些是中途就放弃。就算们告诉所有人《乱世佳人》（GoneWiththeWind）真是史上最棒电影，但算法知道们从来就没能观看此片超过半小时，根本没看过片尾亚特兰大陷入火海场景。
算法能做远远不止这些。工程师正在研发软件，希望能通过人类眼部及脸部肌肉动作来监测情绪。这样
来，只要在电视机上再装个足够好摄像头，这种软件就能知道哪些场景让们发笑，哪些场景使们哀伤，又有哪些场景令们感到无聊。再进步做法，如果算法能够与生物传感器连接，算法就能知道每个画面如何影响们心跳、血压和大脑活动。假设们看着昆汀·塔伦蒂诺（QuentinTarantino）《低俗小说》（PulpFiction），算法可能会发现，那个强*场景让们起点儿难以察觉性兴奋；文森特不小心枪爆马文头，们知道不该笑，但都笑；还有那个关于大魔法师汉堡（BigKahunaBurger）笑话，其实们看不懂，但都赶快跟着笑，以免被别人发现。人在假笑时候，运用大脑回路和肌肉其实和真心大笑不同，虽然人类通常察觉不到，但这个细节生物传感器可不会放过。
英文单词“television”（电视）语源，分别来自希腊文tele（远），以及拉丁文visio（视界），原本是要让们可以看到远方事物，但很快就可能是让别人从远方看见们。正如乔治·奥威尔（GeorgeOrwell）在《九八四》中想象，们看着电视时候，电视也正看着们。等到们把整部《低俗小说》看完之后，可能早就忘大半情节。然而，网飞（Netflix）、亚马逊或任何拥有这套电视算法人，将会知道们性格类型，也知道怎样能触动们情绪。有这些数据，网飞和亚马逊除能帮们挑片挑得精准无比，更能够为们做出人生中最重要决定，比如该读什
专业、在哪里工作、和谁结婚。
当然，要求亚马逊永远不犯错，那是不可能事。不管是因为数据不足、程序错误、目标定义不明，还是生命本来就是团混乱，总之各家算法定会时不时犯下各种错误。然而，亚马逊并不需要做到完美，只要能比们这些人类强就行。而且这并不难，因为大多数人并不太解自己，也总是在做人生最重要决定时犯下可怕错误。比起算法，人类因为数据不足、程序错误（基因或文化上）、目标定义不明、生命团混乱而犯下错误机会，实在有过之而无不及。
谁都可以列出算法面临许许多多问题，并由此得出结论：人类永远不会信任算法。这有点儿像列出m;主所有弊端，然后得出结论：任何个有理智人都不会支持这种制度。丘吉尔曾有句名言，说除其他所有制度之外，m;主
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