“好！现在立刻开始阅读古今东西
千册名作吧！”
“OK！虽然
想这
说，但用这部手机来进行深度学习，规格实在不够。们来使用合尾教授房间那台装有高性能GPU电脑吧。”
回到
主屋父亲房间，将相以从手机转移到电脑里。
“阅读
千册书大概要花上天时间，所以辅先生可以好好休息，您可以明天早上再来吗？”
“天阅读千册书已经很厉害，羡慕啊。这样人还在担心至死能不能读完想读书呢。”
所以，侦探定没法确信自己推理正确性（那种家伙做出推理有价值吗），这就是后期奎因第问题。
大体上所有推理小说都面临这个问题，但如果严密论证话就没完没，所以作家都选择无视它。换句话说，为方便，作家会把到解决篇为止侦探找到线索都作为真线索来处理。假定作品中没有提示线索是不存在，这种规则与“假定目前无法判断真实性事物是假”这闭世界假设，不就是回事吗？
人工智能在回避闭世界假设里框架问题，推理小说则是在回避闭世界假设里后期奎因第问题。如果能对推理小说进行深度学习，掌握共同“特征”话，在现实世界里不也可以避开框架问题，进行如同闭世界假设性推理吗？管它什秘密通道、煤油炉形无人机啊，不就可以摆脱未提示（并且不存在）可能性，进行本质性推理吗？
然后，就只剩下要怎样做才能深度学习推理小说问题……
“有、有。”
值得纪念初次上阵，却起不到任何作用，怎回事嘛！”
人工智能哭泣声在板房内回响。
可恶！就没有什办法吗！
反复思考——
看到线光明。
虽然人工智能有它特有弱点，但相以头脑还是远远凌驾于人类之上。深度学习顺利进行话，说不定事件谜题就能在瞬间解开。
心潮澎湃，满怀期待地走出这间屋子。
***
次日早晨，进入父亲房间后，看到在电脑显示器上
“哎，是什？”
相以边擦拭通红眼睛，边抬头看着。
“你说过深度学习需要有大量数据吧。有电子书啊！你来阅读电子版推理小说！”
开始主张推理小说可以有效解决框架问题。
“原、原来如此。那样话或许能行。”
是个词。那闪闪发光六个字正是有名——
后期奎因问题。
所谓“后期奎因问题”，是侦探小说作家埃勒里·奎因创作生涯后期作品里经常产生种现象。虽然存在两个问题，但和这次有关是第问题，即“侦探最后根据提示得到答案是否正确，在作品里无法证明”。
至于为何无法证明，其实是侦探自身不能确认是不是所有线索都找齐，以及其中又是否混入伪造线索。
比如说从线索A、B、C推出X是凶手结论。但是可能有隐藏在哪里线索D存在，与之对应是结论会变成凶手是Y，还有可能线索A是真凶Z为嫁祸他人而伪造。如何证明没有漏看或伪造线索情况，就变成如同证明恶魔存在样，对在作品中登场侦探来说是不可能做到事。
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