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第一话 框架问题 AI小姐考虑过多(6 / 24)

“警方搜查资料?!那种东西般来说不是对外保密吗?”

“哎,有那回事吗?”相以漫不经心地说。

几秒后,她又开口

“刚才连接网络查查,申请许可后也有可能对这些资料进行阅览和誊写。但是和以相深度学习用到是大量电子数据,和上述情况不样呢。这说确实很奇怪呀。”

大量电子数据。它是由警方正式提供吗,还是非法获得呢?如果是后者,那是父亲自己拿到,还是有谁在倒卖这些东西吗?进步假设是后者话,倒卖数据是警方内部人,还是手段高超黑客呢?这个人与案子有什关系也说不定,不是吗?

相以颔首,开始讲述。

“其实合尾教授在开发同时,还开发个人工智能。用人类话来说们就是双胞胎姐妹吧。她名字就是把名字颠倒而成以相。与作为姐姐是‘刑警’AI相对,她是‘犯人’AI。”

“犯人?!”

危险词汇冒出来。瞬间,想是不是以相给父亲招致死亡,但还是要先听完全部情况。

“说起来,辅先生知道AlphaGo这款围棋软件吗?”

惊讶?电脑拥有惊讶这种情感……不愧是高级人工智能。

“合尾创教授是以怎样种方式死呢?”

对事件进行说明。

“唔。能感觉到案子气息呢。”

“是吧,但警方似乎把这当成事故。想自己调查,然后来到父亲房间寻找线索,接着就发现装有你SD卡。告诉你被制造出来过程,和案子有什关系吗?”

事情马上就变得可疑起来。

“搜查资料来源就先放在边,继续说。”

相以将话题带回。

通过搜查资料学到犯罪知识后,和以相在反复彼此对战中都获得成长。与AlphaGo不断对弈不同,是与如同分身以相而再再而三地对抗。在电脑内假想空间里,‘犯人’以相负责制造案件,而作为‘刑警’会解决案件。以相会从结果中学习思考模式,下次就以不会,bao露罪行为目标制造案件。如果没能发现事情真相,那就会学习把答案告诉以相思维模式,在之后有效地利用它。”

“啊,听过。”

二〇六年,谷歌子公司开发AlphaGo围棋软件,以四胜战果让世界流棋手认输。这件事成轰动新闻。

“AlphaGo也是活用深度学习这技术。首先,AlphaGo对人类棋手棋谱进行大量深度学习,掌握围棋这种游戏特性;之后,它通过不断对弈进行锻炼。”

虽然明白AlphaGo事情,但这与相以和以相有什关系呢?在疑惑之际,那个答案就被她说出口。

和以相也用同样学习方法。和以相先对警方搜查资料进行深度学习,同时学到犯罪诡计。”

自己也不清楚为什会被制造出来。所以这与案件因果关系也不知道。”

“这样吗……”

很沮丧,但相以继续说:“不过,关于开发过程有所解,就来说说这个吧。”

“拜托!”

知道。”

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