“知道字典里
定义和能够实际想象出事物是两码事。以相玩单词游戏，只是从系统内置词典内检索近音或近义词，再将它们组
“说起来，
还没告诉你东京斑马这个团体名称由来吧。他们把野性斑马作为象征，所以取名‘zebra’。”
从口袋里传来相以嫌弃声音。
“SHIMAUMA（斑马），若说象征话，TORAUMA（心灵创伤）……”
拿出手机询问。
“心灵创伤怎
？”
想知道事情有两件。
是他右眼伤。在小说里，脸上有伤刑警处处可见，但右龙是主要负责秘密侦查公安搜查官，容易给对手留下印象伤，应该不利于他行动才对。那道伤到底是怎留在他右眼上呢……虽然很在意，但这种事情实在是难以问出口。
于是，脱口而出另个疑问。
“你以前就认识左虎刑警吗？”
右龙边直视前方继续开车，边反问：“左虎说什吗？”
情匮乏男人嘴里竟然会出现“母亲”这令人意外词汇。内心深受触动，不知不觉就过于直接地问出让人难为情问题。
“你很喜欢母亲啊。”
不假修饰话。
右龙却也毫不在意地应答：“啊，母亲很好。”
凝视他脸，而他从头到尾都面无表情。“抱歉，你记事之前母亲就去世呢。”
“符号接地问题是AI研究课题之。比如，即使是没有见过zebra（斑马）人，但向其说明zebra=stripe+horse（斑马=斑+马）话，他是能够想象出带有斑纹马形象，对吧。可是对AI来说那就很难。斑纹是什样子，马又是什样生物，AI不擅长这类记忆，stripe或者horse这类符号所代表含义，对AI来说相当不‘接地’，无法与实物形成联系。”
这说来，父亲也说过同样话。
“这个问题不是随着针对画面识别进行深度学习技术诞生而得到解决吗？谷歌人工智能可以识别猫，是因为cat这个符号与实际上猫成功‘接地’吧。”
“那是在对猫图像进行大量分析基础上获得成果。和以相只进行针对各类案件深度学习，因此在最初斑马测试中成绩惨淡。至今仍无法理解何谓斑马，以相肯定也样。”
“你不是说过以相很擅长英语单词游戏吗，即使这样她都无法理解‘zebra=stripe+horse’？”
为不给她添麻烦，急就语无伦次地辩解起来。
“啊，不，并不是那样，只是你们之间气氛总感觉……”
“在警察学校时们是同届。”右龙简短地回答。
虽然从他那可怕样子看，觉得两人关系不会这简单，但他似乎已经不打算继续说下去。原来这个问题才是禁忌啊。
正想着快点结束刚才问题时，右龙换话题。
“没事，请不要放在心上。”
“说很多废话，出发。”
右龙发动车子。
本以为这个男人如同机器般，但他也有像人类面。如此想，觉得车子里气氛变得柔和些。
对，趁这个机会问问以前就很在意事情吧。
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