，因为公路上随机事件很多。从前，
们希望汽车能够在感应到突发情况
瞬间采取应对措施，让每辆车配备
个对路况敏感激光雷达和个能快速应变中枢，但这也意味着高昂造价和误判可能。反观们现在大规模生产使用无人驾驶汽车，它们根本没装雷达，控制系统用也是个人电脑级别芯片。这是因为Google（谷歌）公司切换
研发思路——虽然研制辆无人驾驶车很难，但如果让全城汽车都无人驾驶，把车流想象成个整体，那又是另回事。通过网络相连，收集分析每辆车位置和速度信息，网联车技术使每辆车都变成巨大有机体个细胞，由更高级别中枢下达行驶指令，它们之间就不会再发生碰撞。这不仅仅解决行驶安全问题，云端数据库内有全城所有车辆位置和路线，还可以读取车辆历史记录、每个人出行习惯、行车模式。通过宏观运筹算法，规划城市整体交通，错开车辆出行路线，这能使道路利用率最大化，城市从此告别拥堵。
“当然，国企业家和工程师也在探索大数据应用潮流里不甘落后。21世纪电子商务兴起，中国，个十几亿人口大国，物流就成大问题。比方说，所有人都挤在双十折扣日那天买东西，如何在订单爆发情况下把每件货最快地送到买家手中？解决办法也简单：读取过往所有用户数据，预测今年商家每种货品购买状况，从而在大促销前就做出仓储配送方案。双十还没到，卖家就在华南、华北、华东不同仓库里按照预测数据配置好货物；物流公司配送员和车辆也按照预测数据就位。平均配送时间从周降到三天，全国物流网实现大提速。
“就这样，大数据应用慢慢渗透到社会每个角落：电梯系统收集住户上下班出门记录，优化运行，可以使住户避免长时间等待；分析个人搜索词条和观看视频类型，测出用户兴趣爱好后，精准投放广告；智能马桶每天检测排泄物，记录个人身体状况，除兼职私人医生，还可以为z.府预警流行病……
“这
总结——记录个体精准数据，能够改善个人生活；记录群体庞大数据，可以优化资源配置。利用大数据技术‘算’出们想要生活，就这样们终于告别混乱，这就是这些年来看到改变。”
“谢谢兆京师兄带们详细回顾开启过程，”主持人继续向台下问道，“那，下个问题……好，这位穿红毛衣同学，话筒麻烦递给他下。”
“兆京师兄您好，作为名即将踏出校门大学生，很好奇当初您为什决定进入征信行业？读过很多关于您文章，那个时候您坚决地放弃藤校研究生录取通知书和顶级投资机构高薪offer（录用），而在个冷门行业里创办家新公司。您那时是怎考虑？有百分之百信心会成功吗？”
“还没开始做，怎可能有百分之百信心呢？”黄兆京笑道，他推推眼镜，梅子从屏幕上看见他眼角智慧鱼尾纹，“但那时确实看到趋势。们都知道，如果企业或个人需要借贷，金融机构会对他进行信用评级，以此决定借贷数额、利率和周期。过
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