但是在七十年代，因为硬件
发展水平、算力匮乏等原因，“连接主义”
度陷入低谷。
直到现如今，计算机算力突飞猛进，因为互联网、移动网络发展带来
海量大数据，使得“连接主义”下机器学习有最合适成长环境，开始蓬勃发展，孕育出各种各样平台、算法、模型，在各行各业，各种环境中开始有大量应用，甚至有“AI要取代人类工作”说法。
今年早些时候华为发布晟腾910AI训练芯片、晟腾310AI推理芯片，没过多久阿里达摩院也发布号称全球最强含光800AI推理芯片，这些硬件上提升，都必将让机器学习获得更加极致进化。
而可以预见未来，或许三十年也或者二十年，量子计算领域取得重大突破，量子计算机开始大规模应用，到时必然也将带动AI领域出现变革，必然会诞生更加全面、复杂和强大AI模型，说不定随着对人类神经元研究推进，会出现“抄袭”得更全面神经网络，从而实现真正意义上“超级AI”。
但向坤等不到那时候，他也没有足够钱、没有时间、没有意愿去投入硬件开发和研究，他也不是要为未来打基础，他就是需要个现在能帮他“AI助手”——而且要真能帮得上忙。
个项目原因，他想要在做其他项目过程中，帮助他再去找“那道光”。
不过遗憾是，帮助并不大，那个项目框架已经打好、核心已经做完，但向坤“AI助理计划”依然连挖坑角度都没找好。
看着显示屏上他为帮助自己思考而画图，向坤手捏着自己下巴，手把玩着他自己雕阿尔萨斯。
向坤现在已经明白：
想要用两毛钱弄出两百万东西，定、必须要有非常开创性创造，必须是个从底层开始、全新东西，个能够撬动地球“杠杆”。
所以他“创新”，他“底层”，依然只能是建立在现有硬件条件上。
听起来好像就是在白日做梦，但向坤真觉得自己抓到点尾巴，似乎就只差层膜，突破后就能豁然开朗。
向坤看下时间，不是太晚，于是拿起手机，用微信跟小苹果说道：“这周周末有没有什
安排？让你爸带你来玩吧，
给你们做好吃，顺便带‘金闪闪’出去玩。”
“好呀！不过这不会耽误向叔叔你时间吧？”小苹果
在旧有框架下，他是肯定没有办法做到，哪怕他通过变异，大脑在某些领域远比普通人甚至般天才要强许多倍，但全世界那多机构、那多大厂、那多人才和团队聚集在起天天研究，有那多设备、那多数据可供他们使用，他个人无论如何都是比不过。既然他们没办法从旧有框架下找到突破点，那他个人也同样很难做到。
但这个底层要有多底层？
真要说起来，软件层面创新，永远离不开硬件。
就好像当初计算机刚诞生时候，关于人工智能就分为“符号主义”和“连接主义”以及后来“行为主义”。
“连接主义”又叫仿生学派，主张模仿人类神经元，用神经网络连接机制实现人工智能。现在大热机器学习，奉行就是“连接主义”。
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