(26)数据来自经济合作与发展组织(OECD)TiVA数据库。
(27)公司具体名单和简要介绍,可参考宁南山发表在其公众号文章《从2019年苹果全球200大供应商看全球电子产业链变化》。
(28)这方面理论可参考哈佛大学阿吉翁(Aghion)等人论文(2018)。
(29)哈佛大学历史学家格申克龙(Gerschenkron)杰作(2012)详细阐述这两大特征所带来冲突。
等五部门联合印发《关于全面推开划转部分国有资本充实社保基金工作通知》。
(17)参见十届全国人大五次会议闭幕后温家宝答中外记者问(2007年3月)。
(18)国际石油市场变化总是引人遐想,充斥着各种阴谋论和地缘政治分析。但这些起伏背后最重要因素依然是市场供求。中化集团王能全著作(2018)分析最近几十年石油市场起伏,事实清楚,数据翔实,是很好参考读物。
(19)美元特权源起和影响,著述很多,可参考伯克利加州大学艾肯格林(Eichengreen)通俗介绍(2019)。
(20)美国贸易逆差和中美双边贸易差额数据,来自美国BEA和人口普查局(CensusBureau)。
(21)麻省理工学院奥托尔(Autor)等人论文影响很大(Autor,DornandHanson,2013)。
(22)这是在调整完价格因素之后比重,数据来自哈佛大学罗德里克(Rodrik)论文(2016)。
(23)从中国进口刺激很多部门就业,尤其是使用中国货作为投入部门。详细分析和证据来自乔治梅森大学王直和哥伦比亚大学魏尚进等人研究(Wangetal.,2018)以及斯坦福大学布鲁姆(Bloom)等人研究(2019)。
(24)实验结果来自哈佛大学迪泰拉(DiTella)和罗德里克(Rodrik)研究(2020)。麻省理工学院奥托尔(Autor)等人论文(2020)指出,那些受贸易冲击较大地区,投票中政治倾向两级分化更为严重。
(25)数据来自麻省理工学院奥托尔及乔治亚理工学院舒翩等人研究(Autoretal.,2019)。
请关闭浏览器阅读模式后查看本章节,否则可能部分章节内容会丢失。