项目之
。科学现在就是不知道什
算是正常”。
鉴于风投公司中男性占主导地位，在针对女性科技领域，数据缺口可能尤其成问题。廷解释说：“如果你没有很好数据，而对方又没有亲身经历，就很难打开他们思维，使其意识到这里确实存在问题。”博勒表示同意。她对
说：“与们沟通过些风投家确实不相信Elvie是个有趣提议。”
女性在投资时面临另个问题是“模式识别”（patternrecognition）。[13]模式识别是“文化契合度”（culturefit）必然结果，它听起来像是数据驱动，但基本上只是个花哨术语，指在过去似乎行得通某种东西——“某种东西”可能是从哈佛辍学、只穿连帽衫白人男性创始人。真诚地说：曾跟名创业男性约会，他在聊到如何融资时说起过连帽衫功能。连帽衫模式识别是真实。人们普遍认为，在科技领域，天生“天才”（如们所见，是种属于男性刻板印象[14]）比努力工作更重要（因此，人们盲目崇拜哈佛辍学生），这可能加剧
对典型男性模式强调。
这切都让人觉得太荒谬。在个对女性身份（因此不能期望符合刻板男性“模式”）特别不利领域，数据对女性企业家来说尤其重要。然而，女性企业家又不太可能拥有它，因为她们更有可能尝试为女性生产产品。而们恰恰缺乏女性数据。
尽管如此，还是有些公司设法取得突破。廷和博勒获得融资（博勒所获部分投资来自沃斯科）。现在，这些特定数据缺口开始被填上。博勒告诉，在推出Chiaro之前，有150多名女性试用她们盆底训练器。“但是们现在有超过100万次训练数据，们有很多关于盆底健康检测数据，这在以前是不存在。”她说，这就是“可穿戴技术令人兴奋地方：让人们更好地解自己身体，这样她们就能做出更明智决定”。
不过，虽然博勒和廷产品可能会让女性更好地解自己身体，但并不是所有新技术——无论是否可穿戴——都能做到这点。在科技界，人类被默认为男性——这种隐含假设仍然是王道。苹果公司在2014年高调推出健康监测系统时，号称拥有个“全面”健康追踪系统。[15]它可以持续记录血压、步数、血液中酒精浓度，甚至钼（是，也不知道这是啥）和铜摄入量。但正如许多女性在当时指出那样，他们忘记个关键细节：经期记录。[16]
这并不是苹果唯次彻底遗忘至少50%用户。苹果推出人工智能Siri可以找到妓女和伟哥供应商，但讽刺是，她却无法帮用户搜索人流诊所。[17]如果你心脏病发作，Siri可以帮你，但如果你告诉她你被强*，她会回答说：“不知道你说‘被强*’是什意思。”[18]如果团队中女性成员足够多——也就是说，如果团队不存在性别数据缺口，这些最基本错误本应能被发现。
在（男性主导）科技行业，以性别中立为卖点、实际上偏向于男性产品比比皆是。从对女性手腕来说太
请关闭浏览器阅读模式后查看本章节，否则可能部分章节内容会丢失。
