乎根本看不到这种歧视。或者说,们看不见它,正是因为们把它正当化——它太明显,太普通,太司空见惯,因此已经不值得们再对此做任何评论。作为女性最有讽刺意味是:当们被当作从属性别阶级时,却会变得过度显眼;而在需要被重视、计入总数时候,们又会被视而不见。
在撰写这本书时候,还发现个趋势:借口。其中个最主要借口是:女性太复杂,无法衡量。从交通规划人员到医学研究人员,再到技术开发人员,每个人都在说:他们想破头也想不出弗洛伊德关于女性特质谜题,最后只能在困惑和挫败中离开。女性身体太不和谐,经期过多,激素过多。女性出行模式太混乱,她们工作安排太不正常,她们声音太大。即使是在20世纪初,著名瑞士建筑师勒·柯布西耶在为建筑所需设计标准人体模型时,女性身体“只被当作种和谐比例来源,遭到怠慢和摒弃”,取而代之,代表人类是个1.8米高、举起手臂(为够到顶层那个永远无法触及架子)男人。
人们共识很明显:女人是不正常、不典型,是个彻头彻尾错误。为什女人不能更像男人?好吧,代表女性,为们神秘而道歉,但是不,们并不神秘,们也不可能道歉。这就是科学家、政治家和科技工作者需要正视现实。是,简单更容易,简单更便宜,但简单并不能反映现实。
2008年,时任科技杂志《连线》主编克里斯·安德森写篇题为《理论终结:数据洪流令科学模型落伍》文章。安德森声称,们可以“停止寻找模型”,现在有个更好方法。拍字节(Petabyte,用们都听得懂话来说就是1000个1亿字节)出现让们能够说:“相关性就已足够。”们不需要做任何假设,们只需要处理数据,或者更准确地说,“让统计算法”来处理数据。在特朗普、英国脱欧和剑桥分析公司时代,他说法至少有点盲目乐观,但即使在这些数据丑闻出现之前,他说法也很明显是傲慢自大,因为在2008年,们女性数据比现在还要少。当你在你统计算法中漏掉全球半人口,你所创造实际上就只是混乱。
安德森认为谷歌是他所称“拍字节时代”个典范,他对谷歌“新标准”赞不绝口:“们不知道为什这个页面比那个好,但如果导入链接统计数据说它好,那就足够。不需要语义或因果分析。这就是为什谷歌可以在不解语言情况下进行翻译(只要给定相同语料库数据,谷歌可以把克林贡语①翻译成波斯语,就像将法语翻译成德语样容易)。”不过,正如们所见,即使是在10年后今天,谷歌翻译得也并不是那好。也就是说,如果你在乎女性被从语言中抹去事实,你会有同感。
所以,终究没那简单。
不过,安德森有点是对。确实有个更好方法,而且很简单:们必须增加女性在各个生活领域中代表性。因为随着越来越多女性掌握权力、发挥影响力,另种模式正变得更加明显:女人不会像男人那样,轻易忘记女人存在。
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