看”许多像素。因此，GPU训练电脑识别猫所需
时间大大减少。
瓦纳斯·维寇斯基（WallaceWitkowski），《按市值计算，英伟达超越英特尔成为美国最大芯片制造商》（NvidiaSurpassesIntelasLargestU.S.ChipMakerbyMarketCap），市场观察网（MarketWatch），2020年7月8日。此后，英伟达将未来押在
人工智能上。自成立以来，英伟达将芯片生产外包给台积电，坚持不懈地致力于设计新
代GPU，并对名为CUDA特殊编程语言进行定期升级，这使得设计使用英伟达芯片程序变得简单易行。随着投资者打赌数据中心将需要更多GPU，英伟达成为美国最有价值半导体公司。
《云TPU定价》（CloudTPUPricing），谷歌云，价格。但英伟达崛起并不是有把握，因为除购买英伟达芯片外，大型云公司谷歌、亚马逊、微软、脸书、腾讯、阿里巴巴等专门针对自己处理需求，也开始设计自己芯片，重点是人工智能和机器学习。例如，谷歌设计TPU（张量处理器）芯片。经过优化，该芯片可以与谷歌TensorFlow软件库起使用。你可以在艾奥瓦州数据中心以每月3000美元价格租用谷歌最简单TPU，但功能更强大TPU每月价格可能超过10万美元。“云”可能听起来很空灵，但
们所有数据赖以生存硅都是非常真实和昂贵。
无论是英伟达还是大型云公司，英特尔在数据中心处理器销售方面近乎垄断局面正在结束。如果英特尔找到新市场，它失去这主导地位问题就不会那
严重。但英特尔在2015年左右进军芯片制造业务，试图与台积电展开正面竞争，结果失败。英特尔试图向寻求芯片制造服务客户开放生产线，但英特尔私下承认，集成设计和制造模式远没有英特尔高管所宣称那样成功。英特尔具备成为主要芯片制造企业所有要素，包括先进技术和强大生产能力，但要想取得成功，英特尔需要进行重大文化变革。台积电对知识产权持开放态度，但英特尔闭门保守。台积电是面向服务，但英特尔认为客户应该遵守自己规则。台积电没有与客户竞争，因为它没有设计任何芯片；而英特尔是行业巨头，其芯片几乎与所有人竞争。
克里斯·纳托尔（ChrisNuttall），《酷似前辈者掌舵英特尔》（ChipOftheOldBlockTakesHelmatIntel），《金融时报》，2013年5月2日。采访英特尔代工前高管，2021年。迪伦·麦克格斯，《英特尔确认为第二家FPGA初创公司代工》（IntelConirmedasFoundryforSecondFPGAStartu
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