与数理逻辑演绎在历史解释中
运用请见Bates,Greif,Rosenthal,andWeingast(1998)；考虑到历史社会学历史属性，本文主要讨论基于观测数据(observationaldata)统计方法，不讨论利用实验数据统计方法(experimentaldata)，更多讨论请见JacksonandCox(2013)；ImbensandRubin(2015，47)。定量方法包括统计推断、网络分析等多种方法，而前者应用最广，本文也以此为讨论重点。">本文将指出：第
，基于大样本定量分析已经成为历史社会学研究中不可忽视论证手段；第二，定量方法在历史社会学研究特定方面有其独特优势，包括描述典型事实、识别因果关系与排除竞争性假说等，但定量方法也面临着度量误差、样本选择以及假设前提不符等挑战；第三，如果要在进行因果推断同时不忘回归社会科学常识，综合多种方法论证是种基本取向。方面，方法要服务于问题；另方面，要认识到因果关系复杂性是社会科学基本特征。
本文安排如下：首先，
们将分析社会学主流期刊所发表历史社会学论文中定量方法使用基本情况，同时将分析样本拓展至获奖历史社会学论文与书籍（巴林顿·摩尔书籍奖与查尔斯·蒂利论文奖）；其次，本文将结合具体案例，阐述定量方法在研究历史社会学问题方面独特优势，以及存在问题与应对策略；最后是总结性评述。
二定量方法在历史社会学中应用
利用定量数据描述典型事实、论证理论命题，是社会科学常见叙事模式。单纯依靠定量方法进行因果论证研究在历史社会学中比较少见，大多数作品都采取定量与定性相结合混合方法(mixed-method)。根据这些使用
混合方法作品特征，们可以区分出三种典型混合方法：第，使用定量方法描述趋势特征，使用定性方法分析因果关系；第二，使用定量方法回答定性方法难以清楚回答问题；第三，使用定量方法识别相关/因果关系，使用定性分析提供机制解释。这三种模式对定量要求依次提高。为解历史社会学论文中定量方法使用情况，本文首先对近五年(2015—2020)发表于AmericanJournalofSociology（以下简称AJS），AmericanSociologicalReview（以下简称ASR），以及历史社会学专业期刊JournalofHistoricalSociology（以下简称JHS）<注："https://www.journals.uchicago.edu/toc/ajs/current（访问日期2022/02/08）;
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