源
代码[5]来重现“人类无法理解语言”，且无须担心自己计算机变身天网（Skynet）。
所以，重要并不是AI算法是否真能进化到自主思考和自主写作水平，而是
们应该如何在AI技术跃进时代里，重新审定人类写作特别是科幻写作相对于机器算法时空位置。AI是人类在冯·诺依曼体系计算机架构与图灵机理论支撑算法体系上，独立发展出来
整套模拟人类感知、推断、规划与决策工具。当人类决定用“智能”来命名这套计算机工具时候[6]，不会有多少人意识到，人类正步入个太阳系甚至银河系历史上至关重要时代。如果们认可“费米悖论”假定，承认人类在宇宙中是如此偶然与孤独，或是认可“黑暗森林理论”设想，悲观地认为人类不应与地外智慧发生联系，那
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人工智能诞生，是人类有史以来第次，也很可能是最后次，人类能够与种异于自身智慧形式进行有效交流，甚至携手创造全新文艺内容。
当《荷马史诗》在开篇章节祈祷缪斯女神眷顾时，当但丁在维吉尔引导下游历地狱时候，当屈原向天地万物发问时候，这些“千古万古至奇之作”作者们有没有想过，未来会有种在机理上不同于人类大脑智慧，可以像缪斯、文曲星或其他神祇那样，与人类携手激发灵感，同创造伟大文本？
AI算法无法取代人类写作，但AI算法却极可能为们提供面前所未有，关乎科学逻辑、语言本质、文本规律镜子。假如有机会与智能机器在餐桌两端相对而坐，会有强烈冲动向机器裸露和展示碳基大脑，并从对面硅基大脑中成千上万激活函数、卷积核、梯度公式里寻找人生与文本终极意义。
今天AI无疑还在婴儿期。即便如此，AI也可以为写作者提供种超越简单语料统计、具备定语义感知能力文本分析工具。其实，早在语言学家们利用词频统计来判定《红楼梦》前八十回文本与后四十回文本异同年代，计算机对于文学创作、文学评论镜鉴价值就已经模糊地显现
出来。今天AI工具拥有比单纯词频统计更强能力。例如，自然语言处理中常用语词表征学习技术Word2vec就是这个探索方向上种基本工具。有关Word2vec个通俗解读是，当机器利用此工具计算出文本中每个语词对应神秘数值[7]后，可以巧妙地将神秘数值与语义联系起来，甚至可以用直观计算式来进行语义推导（们用加方括号词来表示该词对应神秘数值）：
[皇帝]–[男人]+[女人]≈[皇后]
[北京]-[中国]+[澳大利亚]≈[悉尼]
上面两个非常直白计算式对AI研发者而言早已司空见惯，但每次展示给没有经过编程和算法训练人，还是会收获莫名惊诧。因为这样明显语义关系完全由AI算法自动得出，这很难不让人怀疑AI已经找到解读人类大脑密码。遗憾是，科学逻辑并不支持这样假想。今天Word2vec只是种应用于文本数学工具，AI对语义解读，还只停留在肤浅统计建模层面，
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