那还有多少净收益可要盘算下。8个蘑菇4份平分,对而言,自己吃份折合净收益+12,但兄弟和堂兄弟各吃掉两个蘑菇也会给带来好处,因为它们体内有和样基因。事实上总分是(1×12)+(1/2×12)+(1/8×12)+(0×12)=19.5,而自私行为带来净收益是+18。尽管差别不大,但得失是分明。因此,将发出“有食物”喊声。在这种情况下,利他行为会给自私基因带来好处。
在上面这个简化例子里,假设个体动物能够盘算它基因最大利益是什。实际情况是,基因库中充满对个体施加影响基因,由于这种影响,个体在采取行动时好像事先进行过这种演算。
无论如何,这种演算结果仅仅是种初步第近似值,它离理想答案还有段距离。这种演算方式忽略许多东西,其中包括个体年龄等因素。而且,如果刚饱餐顿,现在最多只能吃个蘑菇,这时发出“有食物”喊声为所带来净收益将比在饥肠辘辘时大得多。针对各种可能出现理想情况,这种演算质量可以无止境地逐步提高。但动物并非生活在理想环境里,们不能指望真正动物在作出最适宜决定时考虑到每个具体细节。们必须在自然界里通过观察和试验去发现,真正动物在进行有关得失分析时,能够在多大程度上接近理想境界。
为不致因为举些主观想象例子而离题太远,让们暂且再使用下基因语言。生命体是由存活下来基因为之编制程序机器。这些存活下来基因是在定条件下这样做。这些条件,般说来,往往构成这个物种以前环境所具有特征。因此,有关得失“估计”是以过去“经验”为依据,正像人类作出决定时样。不过,这里所说经验具有基因经验特殊意义,或者说得更具体些,是以前基因生存条件(由于基因也赋予生存机器以学习能力,们可以说,某些得失估计也可能是以个体经验为基础)。只要条件不发生急剧变化,这些估计是可靠,生存机器般来说往往能作出正确决定。如果条件发生急剧变化,生存机器往往作出错误决定,它基因要为此付出代价。人类也是样,他们基因根据过时资料作出决定多半是错误。
对亲缘关系估计也会出现差错和靠不住情况。在们上面些简化计算中,生存机器被说成是知道谁跟它们有亲缘关系,而且知道这种关系密切程度。在实际生活中,确切知道这方面情况有时是可能,但般来说,亲缘关系只能作为个平均数来估计。譬如说,们假定A和B可能是异父或异母兄弟,也可能是同胞兄弟。他们之间亲缘关系指数是1/4或1/2,由于们不能肯定它们确切关系,可供运用有效指数是其平均数,即3/8。如能肯定他们都为母所生,但为父所生可能性只是1/10,那他们是异父兄弟可能性是90%,而同胞兄弟可能性是10%,因而有效指数是1/10×1/2+9/10×1/4=0.275。
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