第十二章 好人终有好报 · 1（4 / 4）

还有着更好诱惑促使你拒绝支付互惠代价。互相背叛以拒绝清除蜱虫固然不是好事，但也没有比花精力帮别人除虫而自己无人理睬更不好。表12–2展示这个回报结果。

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但这只是个例子。如果你继续思考，你更会发现，从人类到动植物，生活中充满“囚徒困境”重复博弈。植物？是。记得们谈到策略时，们没有提到有意识策略（但们之后可能会提及），但们提及“梅纳德·史密斯”意识，这便是种预定基因策略。们之后还会提到植物，动物甚至细菌，他们都在进行着“囚徒困境”重复博弈。现在，先让们详细探索下，为何重复博弈如此重要。

在简单博弈里，们可以预见“背叛”是唯理性策略。但重复博弈并不相同，它提供许多选择范围。简单博弈里只有两种策略，合作或是背叛。但重复博弈则可以有很多们想象得到策略，并没有任何个是绝对最佳方案。比如“大部分时间合作，而在随机1/10时间里背叛”这个策略，便是成千上万策略里中个。策略也可以基于过往历史来作出决定。“斤斤计较者”正是个例子。这种鸟对脸部有很好记忆力，尽管它基本采取合作策略，但它也会背叛那些曾经背叛过它对手。还有些其他策略则可能更为宽容，或者有更短期记忆。

显然，重复博弈里可用策略之多取决于们创造力。但们能够算出哪个是最佳方案吗？阿克塞尔罗德也这问自己。他想出个很具娱乐性方案：举行场竞赛。他广发通知，让博弈论专家们来提交策略。在这里，策略指是事先确定行动规则，所以竞争者可以用计算机语言编程加入博弈。阿克塞尔罗德总共收到14个策略。为得到更好结果，他还加第15个策略，取名为“随机”。这个策略只是简单地随机出“合作”或“背叛”牌，基本等于“无策略”。如果任何个其他策略比“随机策略”结果更坏，这定是个非常差策略。

阿克塞尔罗德将这15个策略翻译成种常用计算机语言，在个大型计算机中设定这些策略互相博弈。每个策略轮流与其他策略（包括它自己）进行重复博弈。15个策略总共组成15×15=225个排列组合，在计算机上轮番进行。每个组合需要进行200回合博弈，所有输赢累积计算，以得出最终赢家。