评估别人
情绪和愿望。那个孩子会不会突然跑到马路中间？这个穿着西装人是不是打算从
这儿
借到钱就消失？那位律师威胁是认真，还是只想吓吓？只要们觉得这些情绪和欲望是来自某种非实体心灵，计算机就永远无法取代人类司机、银行经理和律师。原因在于：计算机怎
可能理解“心灵”这种神圣创造物呢？然而，如果这些情绪和欲望实际上只不过是某些生化算法，计算机就没有理由无法破译这些算法，而且它们成绩定比任何智人都要好。
不管是司机预判行人想往哪儿走，银行经理评估借款人信用好坏，还是律师衡量谈判桌上气氛，依赖都不是巫术，而是在他们毫无察觉情况下，大脑就会通过分析面部表情、声调、手部动作甚至体味来识别生化模式。人工智能只要搭配适当传感器，绝对可以把这些工作做得比人类更精确、更可靠。
因此，失业威胁不只是因为信息技术兴起，还因为信息技术与生物技术融合。要从功能性磁共振成像（fMRI）扫描仪走到劳动力市场，这条路肯定是漫长而曲折，但花个几十年总能走完。脑科学家今天对杏仁核和小脑研究，就有可能让计算机在2050年比人类更适合担任精神病学家和保镖。
人工智能不仅能够侵入人类，在以往认为专属于人类技能上打败人类，更拥有独特非人类能力，使得人工智能和人类之间差异不是程度高低问题，而是完完全全两回事。人工智能特别重要两种非人类能力是“连接性”和“可更新性”。
人类都是个体，很难将所有人彼此连接，从而确保他们都能得到最新信息。相反，计算机并不是彼此相异独立个体，因此很容易把计算机集成为个单、灵活网络。所以这样说来，们面临不是几百万台计算机和机器人取代几百万个工人，而是所有作为个体工人都会被套集成网络所取代。因此，讨论自动化时候，不该把“位司机”能力拿来和“台自动驾驶汽车”比较，也不该把“位医生”和“位人工智能医生”进行比较，而该拿“群人”能力和“套集成网络”进行比较。
举例来说，交通规则时有调整，但许多司机并不熟悉，于是常常违规。此外，每辆车都是独立运作实体，所以当两辆车到达同个十字路口时，司机可能会误读彼此意图，于是发生事故。相反，自动驾驶汽车是连接成个整体，所以两辆自动驾驶汽车来到十字路口时并非独立运作，而是属于同套算法部分。这样来，因沟通不畅而发生事故机会也就大幅减少。此外，如果交通部门决定调整某些交通规则，所有自动驾驶汽车都能轻松地在同时间更新程序；除非程序出错，否则大家都会遵守新规则。
同样，如果世界卫生组织确认出现某种新疾病，或者某实验室研制出某种新药，目前几乎不可能让全世界所有人类医生都得知相关最新消息。但相较之下，就算全球有100亿个人工智能医生，各自照顾个人健康状况，仍然可以在瞬间实现全部更新，而且所有人工智能医生都能互相分享对新病或新药感受。连接性和可更新性可能带来
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