公司都有些隐藏或篡改数据
方法”。[70]他们似乎也并不想费神去考察其“举措能否令工作环境对女性更友好,或鼓励更多女性进入或留在计算机行业”。周怡君解释说:“没有办法判断他们
举措是否成功或值得模仿,因为没有任何成功
标准。”结果,“没有人就这个问题进行诚实
对话”。
科技行业为何如此害怕透露按性别分列就业数据,原因尚不完全清楚,但它对优绩主义神话
迷恋或许与此有关:如果想要得到“最优秀
人才”,你需要做
只是相信优绩主义,那
数据对你有何用?具有讽刺意味
是,如果这些所谓
优绩主义机构真
把科学看得比宗教重要,那
他们完全可以利用现有
、基于证据
解决方案。例如,与普遍
误解相反,伦敦政治经济学院最近
项研究发现,在政治选举和工作场所中引入
性别配额是为
“淘汰不称职
男性”,而不是为
提拔不合格
女性。[71]
他们还可以收集和分析有关招聘程序数据,看看这些程序是否如他们认为
那样性别中立。麻省理工学院就是这
做
,他们对30多年来
数据进行分析后发现,女性在“通常
部门招聘程序”中处于劣势,“传统
部门遴选委员会可能很难找到杰出
女性候选人”。[72]除非遴选委员会明确要求各部门主管提供杰出
女性候选人姓名,否则他们可能不会推荐女性。许多女性得以录用,是因为明确提出要选拔女性候选人,如果没有外界
鼓励,她们可能
开始就不会申请这份工作。与伦敦政治经济学院
调查结果
致,这篇论文还发现,在特别注重聘用女性时,标准并没有降低:事实上,如果有什
不同
话,那就是被聘用
女性“在某种程度上比她们
男性同行更成功”。
好消息是,旦各个组织确实看到这些数据并试图采取行动,可能会带来翻天覆地
变化。
家欧洲公司在发布技术职位招聘广告时,使用
张男性
照片并强调“进取心和竞争力”,于是只有5%
应聘者是女性。而当他们把广告换成
张女性
照片,并以文字强调热情和创新时,女性申请人数飙升至40%。[73]数字设计公司MadebyMany也发现
类似
转变,他们改变
招聘高级设计岗位
措辞,更多地关注团队合作和用户体验,而不是
味鼓吹执着和自负。[74]这个职位并没有变化,但对它
描述不同
——结果女性申请者
数量增加
倍多。
这只是两则轶事,但有大量证据表明,广告措辞会影响女性求职可能性。
项针对4000个招聘广告
研究发现,如果广告中使用
“进取”“雄心勃勃”或“坚持不懈”等与男性刻板印象相关
字眼,女性就会丧失申请意愿。[75]值得注意
是,女性并非有意识地关注语言,也没有意识到它对自己
影响。她们把工作缺乏吸引力归结为个人原因,使之合理化——这表明在你遭受歧视
时候,你甚至未必能意识到自己
处境。
几家科技型初创企业也借鉴纽约爱乐乐团
做法,开发
盲招系统。[76]GapJumpers公司会给特定职位
求职者分配小型任务,并将表现最好
求职者
资料发送给招聘
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