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48 下一个抵消战略(2 / 8)

军事创新中“人工智能技术”》,全球中国,布鲁金斯学会,2020年4月。本·布坎南,《人工智能三位体及其对国家安全战略意义》(TheAITriadandWhatItMeansforNationalSecurityStrategy),美国安全与新兴技术中心,2020年8月。中国不能保证会赢得开发和部署人工智能系统竞赛,部分原因是这场“竞赛”不是关于单技术,而是关于复杂系统。值得记住是,冷战军备竞赛并不是第个将卫星发射到太空国家赢。但中国在人工智能系统方面能力无疑令人印象深刻。乔治敦大学本·布坎南(BenBuchanan)指出,利用人工智能需要数据、算法和计算能力“三位体”。除计算能力,中国能力可能已经与美国相当。

马特·希汉(MattSheehan),《关于数据困扰:美国和中国如何叠加》(MuchAdoAboutData:HowAmericaandChinaStackUp),麦克罗波洛智库(MacroPolo),2019年7月16日,https://macropolo.org/ai-data-us-china/?rp=e。在访问可输入人工智能算法数据类型方面,中国和美国都没有明显优势。中国支持者认为,中国国情让其能够搜集更多数据,尽管搜集人口数据能力在军事领域可能没有多大帮助。然而,中国在搜集与军事系统相关数据方面没有内在优势。

《全球人工智能人才追踪》(TheGlobalAITalentTracker),麦克罗波洛智库,https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/。在设计聪明算法时,们很难说方是否具有优势。以人工智能专家数量来衡量,中国似乎拥有与美国相当能力。家专注于中国智库麦克罗波洛(MacroPolo)研究人员发现,在世界领先人工智能研究人员中,有29%来自中国,而美国和欧洲比例分别为20%和18%。但这些专家中有相当部分最终留在美国工作,美国雇用59%世界顶尖人工智能研究人员。新签证和旅行限制,加上中国在国内留住更多研究人员努力,可能会抵消美国搜罗地缘政治对手最聪明头脑历史技能。

《中国算力发展指数白皮书》(WhitePaperonChina'sComputingPowerDevelopmentIndex),中国信息通信研究院,2021年9月,

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