ttps://docs.google.com/document/d/1Mq5vpZQe7nrKgkYJA2-yZNV1Eo8swh_w36TUEzFWIWs/edit#"target="_blank">https://docs.google.com/document/d/1Mq5vpZQe7nrKgkYJA2-yZNV1Eo8swh_w36TUEzFWIWs/edit#，中文资料来源为
“三位
体”第三部分计算能力中，美国仍然占据着相当大领先优势，尽管近年来美国计算能力明显下降。中国仍然严重地依赖境外半导体技术进行复杂计算。依赖进口芯片不仅仅是中国智能手机和个人电脑，大多数中国数据中心也是如此，这解释
为什
中国如此努力地从IBM和AMD等公司获得技术。例如，项中国研究估计，在运行人工智能中国服务器中，多达95%GPU是由英伟达设计。英特尔、赛灵思、AMD和其他公司芯片在中国数据中心至关重要。即使在最乐观预测下，中国还需要五年时间才能设计出具有竞争力芯片及其周围软件生态系统，而要在境内大批量制造这些芯片时间还要长得多。
费瑞安（RyanFedasiuk）、詹妮弗·梅洛（JenniferMelot）和本·墨菲（BenMurphy），《利用闪电》（HarnessedLightning），CSET，2021年10月，芯片并不困难。乔治敦大学研究人员最近对343份公开与人工智能相关中国军方采购合同进行研究，发现不到20%合同涉及受美国出口管制公司。他们认为，中国军方可以从货架上购买美国最先进芯片并将其用于军事系统。乔治敦大学研究人员发现，中国军方供应商甚至在网站上宣传其使用美国芯片。如果美国出口限制没有重大改变，中国军方只需从硅谷购买芯片就能形成所需大部分计算能力。
吉安·金泰尔（GianGentile）、M.苏尔金、A.T.伊万斯（A.T.Evans）、米歇尔·格蕾丝（MichelleGrise）、马克·维达（MarkHvizda）和丽贝
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