ww.nsf.gov/events/event_summ.jsp?cntn_id=299531&org=NSF。当然，
们不能保证芯片会像过去
样重要。们对计算能力
需求不太可能减少，但们可能会耗尽芯片供应。戈登·摩尔著名定律只是个预测，不是物理事实。从英伟达首席执行官黄仁勋到斯坦福大学前校长兼字母表公司（Alphabet）董事长约翰·亨尼西（JohnHennessy），业内知名人士都曾宣布摩尔定律已经死亡。在某种程度上，物理极限将使晶体管无法进步缩小。即使在那之前，制造晶体管成本也可能太高。如今，成本下降速度已经明显放缓。制造使用更小晶体管芯片所需工具极其昂贵，没有比EUV光刻机更昂贵
，每台光刻机成本超过1亿美元。
安德瑞·欧亚尼科夫（AndreyOvsyannikov），《英特尔更新：英特尔高性能计算和人工智能创新洞察》（UpdatefromIntel:InsightsintoIntelInnovationsforHPCandAI），英特尔，2019年9月26日，：但“永远”可以推迟！》（NoExponentialIsForever:But“Forever”CanBeDelayed!），IEEE国际固态电路会议，2003年。霍内森和米德，《微电子基本限制》（FundamentalLimitationsonMicroelectronics），第819-829页。斯科滕·琼斯（ScottenJones），《台积电和三星5纳米制程比较》（TSMCandSamsung5nmComparison），SemiWiki，2019年5月3日，终结对半导体行业和整个世界都是毁灭性。们之所以每年生产
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