平日久，不可避免带来人口扩张，这产生
如下削弱帝国统治
机制：第
，在土地报酬率递减规律下，人口增长最终会超过土地承载力，导致农业社会人均产出下降；第二，平民人口增加，导致地租上升，劳动力工资下降，平民与精英之间不平等扩大，同时，青年群体失业率提高，将引发如粮食骚乱与劳资争议等社会不稳定现象；第三，精英人口增加，以及所控制土地产出下降，促使精英加强对平民压榨，也导致精英间竞争加剧，这进步推动政治派系形成，而无法进入体制内精英群体，开始积累不满情绪；第四，土地报酬率递减与人均产出下降，削弱国家财政汲取能力，逐渐臃肿z.府机构使得z.府财政支出不堪重负，最终导致z.府对军队控制力下降。此时，没有被吸纳进体制内且有政治抱负精英与不满民众结合导致中央权威崩溃与社会失序。(Goldstone1991;Turchin2003)通过对诸多帝国定量分析，特钦发现这规律在前现代社会十分稳健。">
因果推断第二个假设是条件独立假设(ConditionalIndependenceAssumption,CIA)。这个条件要求解释变量取值不受被解释变量取值过程影响，两者取值是独立(Kingetal.1994，94；ImbensandRubin2015，257)。也就是说，那些影响到被解释变量变化因素，不能同时影响到解释变量变化，否则，
们无法证明被解释变量变化是由解释变量变化导致。然而，们关心对象往往是由诸多社会因素所决定，因此解释变量本身很难外生变化，那
个基本策略就是进行变量控制。当们控制那些明显影响解释变量发生变化因素后，可以近似地认为解释变量变化是外生，从而观察解释变量变化如何导致被解释变量变化。当然，由于社会现象复杂性，们无法控制住所有影响因素，因此总会出现遗漏，而这种“遗漏变量”导致解释变量内生性问题，也会影响到因果推断有效性，此时需要用到更精巧研究设计来解决内生性问题，如上文提到历史自然实验或者工具变量法。
因果推断第三个假定是观测值独立(IndependenceofObservations)，或者稳定单位处理值假定(TheStableUnitTreatmentValueAssumption,SUTVA)。这个假设要求不同样本之间不存在相互影响，也就是说，a样本中X事件是否发生，不会影响到b样本中Y事件是否会发生。<注："否则，们无法获知，b样本中，Y事件变化，是否是由b样本中X事件变化导致，还是由a样本中X事件导致。">这个假设实际上排除社会互动，尽管在些情况下这是不现实假定，尤其是当们想要研究对象是不同行为主体之间互动关系或者某事件溢出效应时。如果们所关心问题不是社会互动，而只是样本内因果效应，那即便存在溢出效应，们也可以通过些统计方式来加以控制。比如，使用空
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